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醫療體系

By廖俊澈50833136

由於全球逐漸走向高齡化社會，醫療電子市場持續受到半導體產業的關注。根據市調機構MarketsAndMarkets針對2019年醫療產業所做的調查，該單位認為，醫療科技不斷發展，目前已進展至醫療4.0時代，2019年更將整合大數據與AI智慧分析，輔助診斷檢測進而做到精準醫療，預計2022年全球市場規模可達到79.9億美元，潛在商機可觀。

另外，Forbes的分析資料顯示，到2019年底，在醫療保健領域採用AI技術實踐的應用市場規模將超過17億美元。AI在整個醫療產業中，除了在資料分析領域，包括醫療影像輔助決策、藥物發現與風險分析應用等可看到具體成果，並且在未來215%的生產率之外，其他AI技術支援的互動介面：如語音互動或聊天機器人，將針對老年護理、慢性病管理、醫師助理與線上客服等方向提供市場發展機會。

不僅如此，AI應用在醫療保健的發展關鍵，不僅提高產業生產率與降低營運成本，還需要保護顧客在數位資產中的安全性和隱私，設法創造可信價值，讓顧客願意投入額外預算在此類應用服務中，以維持市場的成長。因此，可以說2019年醫療產業的發展重點就是擁抱AI，並透過AI技術實現更多智慧醫療應用，而AI技術在醫療設備領域的應用也將主要集中在醫學影像、輔助診斷、藥物研發、健康管理、疾病預測等幾大領域。

國外醫療領域對AI技術的應用，以藥物研發為主，而中國則借助醫療影像大數據及影像辨識技術的優勢，大力發展AI醫學影像。AI應用在醫學影像領域，能幫助醫生提高早診率，減少誤診率

AI醫療、可穿戴和遠端患者監護醫療設備目前的開發都處於起步階段，這些設備可用於現代醫院、診所及患者家中，旨在更有效地診斷和治療疾病。而相關醫療設備的設計除了上述提到的主處理晶片，還包括低功耗單晶片、微處理器、無線元件、安全元件、觸控元件，以及類比/混合訊號元件等。

而AI在很多領域開始向人們展現其「智慧」，但在醫療這種涉及人命的領域中，AI本身還存在著許多關鍵基礎性與實際應用的問題，如數據的穩定性有待提高、開發演算法的工程師並不懂「醫」等，同時還涉及到醫學倫理等問題。醫生提供的診斷結論是基於經驗、倫理和實踐，但AI目前還不能做到「推理」，這些也是AI應用在醫療健康領域下一步需要解決的問題。

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