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By胡芳芸50833102

AI對於服飾這種需要創意和美感的設計業，乍看之下不會有太大威脅或助益，但事實是: 人工智慧顛覆了這項產業各個已有數千或數百年的作業程序。

本篇將分為設計、生產、販售三個階段，簡述AI對服裝產業的影響。

1.設計

設計師的工作其實是理性的評估潮流趨勢、分析市場的需求、再以自己有系統的美學和製造知識設計出一個成品。

創意產業從理工的角度看似雜亂無章，但其中卻有能透過研究歷史、心理學、經濟學能推導出的某些規律，設計師便是在這個規律中尋求解答: 今年流行甚麼顏色?哪種款式?什麼布料?……等等問題。

而AI出現了。

喜好和流行變成能量化的數據，打個比方，釘圖收集網站Pinterest，如果兩個人在同樣時間註冊這個網站，最初的界面都是差不多的，接著我們過一周的時間，對比兩個帳號，頁面會完全不同。

同時，出現符合個人喜好圖片的頻率也越來越高，我們可以得知，AI已經有給出符合我們喜好和需求圖片的能力。

那麼具備類似這種大數據能力的人工智能就能透過搜尋資料和服裝公司提供的引導得出符合(或至少接近)時下流行資訊。

再來的步驟也是差不多的概念，讓AI自己去學習如何畫出一個設計圖，一份能提供布料、色號、尺寸的設計圖。

也許這項技術尚不成熟，但已經展現了它的強大和便利，以下影片是bbc在倫敦時尚學院的採訪。

2.生產

人力資源投入高的成衣產業一直至現代時尚最重要也最被詬病的一塊。

層出不窮的剝削、過勞和中毒是攤在陽光下的陰暗面。

但長久以來，過去的機械對布料絲線這種柔軟的材質無法好好控制，所以就只能用成本便宜的勞工來補足大量的作業需求，人力資源較便宜東南亞有許多國家倚賴服裝品牌在當地建的成衣廠，某些國家的紡織業出口產值甚至一度超過總出口產值的一半。

AI技術的加持下，機械如今已經學會縫紉、裁切、打皺褶等等技術，三個人的工作，一台機器能在更短的時間內完成，那麼人力資源需求呢?

JUHA的老闆給出了回答:

"訓練過一天，囚犯就能在監獄中的生產線工作了，算做勞動時數。"

再下面的影片中能看出勞工對未來的擔憂。

這裡我們能思考一下，我們應該為黑心生產線的消失感到歡喜，還是為即將出現的失業人口擔憂?

3.販售

基於網路販售的進化是早已有目共睹的，我們這裡以實體店面為例。

實體店面中的機器人並不新鮮，學校附近的麥當勞也有，將實體店面智能化、無人化才是現在AI未來發展趨勢。

能夠依照顧客的需求選出商品，同時還能直接將售出紀錄傳回給公司，更好的是直接減少了店員成本!

下面是服裝品牌PVH的智慧店面宣傳影片。

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以下是我自己的心得。

本次研究之後，我發現人類真的跨入了全新的領域，AI並不是像火車或紡織機一樣提高了生產力、在多出新工作，是真的在發明能取代人類勞動力的人工智慧。

想像一下，以後有一天，我起床，siri告訴我天氣，幫我挑選好衣服，我的早餐在十分鐘前就熱好了，吃完煎蛋後，圓盤形狀的小機器將碗盤送到水槽清洗，刷牙時鏡面自動跳出我常看的新聞面板: 人類職缺。

往下一看，"保母"，結果應徵後卻被駁回了，理由是他們最後還是決定機器人帶孩子最有保障。

我可能會活在這樣的世界。

回顧整篇研究，我們發現各三方面AI的進步，都將讓許多人類失去工作。最震驚的應該是服裝設計的部分，人類歷史總是以我們獨一無二的強大創造力、發想力為傲，但當電腦也習得了這些技能，我們究竟還能做出什麼貢獻?我們將如何改變?

當然，AI技術應該要繼續進步，抑制文明的進步絕對是錯誤的。只是一想到將來自己可能會面對超出我過去所學所知的生活，就覺得緊張。

但人總是得進步的。

資訊來源:

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Wikipedia

VOGUE

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